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期刊论文 146

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会议信息 1

年份

2023 8

2022 14

2021 19

2020 8

2019 11

2018 6

2017 20

2016 8

2015 2

2014 2

2013 2

2012 2

2011 1

2010 3

2009 3

2008 4

2007 6

2006 4

2005 7

2004 7

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关键词

解耦控制 3

非线性 3

一阶分析法 2

几何非线性 2

反馈线性化 2

数值模拟 2

斜拉桥 2

非线性有限元 2

鲁棒性 2

2-基展开 1

ANSYS 1

ANSYS/LS-DYNA 1

Bent函数 1

CGCS2000维持 1

CPLEX 1

H∞控制；零和动态博弈；强化学习；自适应动态规划；极小极大Q-学习；策略迭代 1

Laplacian特征映射 1

Lipschitz非线性系统；动态输出反馈控制；事件触发控制；全局渐近稳定 1

Mallat算法 1

Meyer小波变换 1

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检索范围：

排序：展示方式：

使用数据驱动模型优化抗体纯化策略 Article

刘松崧, Lazaros G. Papageorgiou

《工程（英文）》 2019年第5卷第6期页码 1077-1092 doi: 10.1016/j.eng.2019.10.011

摘要：与其他方法相比，分段线性回归建模方法具有简单、预测精度高的优点。提出了两种混合整数非线性规划（MINLP）模型，结合数据驱动模型，以最小化每克抗体纯化过程的总成本。然后，使用线性化技术和多参数分解将这些MINLP模型重新构造为混合整数线性规划（MILP）模型。研究了两个具有不同色谱柱尺寸替代品的工业相关案例，以证明所提出模型的适用性。

关键词：抗体纯化多尺度优化抗原结合片段混合整数规划数据驱动模型分段线性回归

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非线性调合调度问题的全局优化

Pedro A. Castillo Castillo Pedro M. Castro,Vladimir Mahalec

《工程（英文）》 2017年第3卷第2期页码 188-201 doi: 10.1016/J.ENG.2017.02.005

摘要：本文提出一种新型的全局优化算法，用于求解基于连续时间汽油调合调度模型的混合整数非线性规划问题。该模型包含调合配方优化、分配问题及若干操作特性和约束；算法上采用分段McCormick 松弛(PMCR) 和规范多参数解聚(NMDT)，计算全局最优解的估计值，其松弛技术将双线性项中的一个变量值域进行分割，进而在每一个分段上产生凸松弛；通过增加分段数和缩减变量的值域，提高对全局最优解的估计。

关键词：全局优化非线性汽油调合连续时间调合模型分段线性松弛

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具有执行器饱和的分段仿射系统基于事件的H∞控制 Research Articles

蒋永豪,吴炜,楼旭阳,江正仙,崔宝同

《信息与电子工程前沿（英文）》 2021年第22卷第5期页码 615-766 doi: 10.1631/FITEE.1900601

摘要：针对具有执行器饱和的离散时间分段仿射系统，提出一种事件触发控制器设计方法。考虑饱和信息，提出一种新的事件触发策略，该策略能节省通信资源。基于分段李雅普诺夫函数，推导出基于线性矩阵不等式的可行性条件。

关键词：事件触发控制；分段仿射系统；线性矩阵不等式；执行器饱和；H∞性能

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非线性计数系统的关键因子辨识方法 Research Article

张新民,王静波,魏驰航,宋执环

《信息与电子工程前沿（英文）》 2022年第23卷第1期页码 123-133 doi: 10.1631/FITEE.2000324

摘要：本文针对非线性计数系统，提出基于敏感性分析的广义高斯过程回归（SA-GGPR）建模方法，以识别影响系统输出的关键因子。SA-GGPR采用具有泊松似然的GGPR模型描述非线性计数系统。GGPR模型继承了非参数核学习和泊松分布的优点，可处理复杂非线性计数系统。然而，由于GGPR模型的非参数核学习架构，难以理解GGPR模型中输入和输出之间的关系。在模拟非线性计数系统和实际钢铁轧制过程的应用结果表明，SA-GGPR方法在识别精度方面优于几种先进方法。

关键词：关键因子；非线性计数系统；广义高斯过程回归；敏感性分析；钢铁轧制过程

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海洋二号扫描微波辐射计冷空定标和地球物理参数反演研究

周武,林明森,李延民,王振占,黄磊

《中国工程科学》 2013年第15卷第7期页码 75-80

摘要：建立地面观测亮温的冷空反射器权重系数矩阵修正冷空观测信号；基于海面温度、海面风速、水汽含量和云液态含量的微波辐射计辐射传输模型，计算HY-2A扫描微波辐射计不同条件下的各频率极化方式下的理论亮温，建立线性回归模型，拟合不同地球物理参数的反演系数，采用多元线性回归算法反演HY-2A微波扫描辐射计地球物理参数，对比国外成熟微波辐射计数据，得到产品精度。

关键词：扫描微波辐射计多元线性回归星星交叉冷空定标

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基于核空间非线性特征提取的图像质量评价方法 Article

Yong DING,Nan LI,Yang ZHAO,Kai HUANG

《信息与电子工程前沿（英文）》 2016年第17卷第10期页码 1008-1017 doi: 10.1631/FITEE.1500439

摘要：不同于传统方法中通过线性变换或模型表达图像的方式，本文采用高维空间的一种数学表达来揭示图像的统计特性，通过引入核独立分量分析（kernel independent component analysis,KICA）方法实现非线性转化和图像的高维特征提取。从而提出一种基于非线性特征提取的全参考图像质量评价方法。在LIVE、TID2008和CSIQ等图像质量评价数据库上的实验结果表明，图像的非线性特征更有利于图像内在质量的描述，并且本文提出的方法性能良好，与主观评价较为一致。

关键词：图像质量评价；全参考方法；特征提取；核空间；支持向量回归

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分段装药结构爆破效果的数值模拟研究

胡涛,李祥龙,关思,何丽华

《中国工程科学》 2014年第16卷第11期页码 36-41

摘要：

基于大型非线性动力分析软件LS-DYNA，选用弹塑性模型*MAT_PLASTIC_KINEMATIC 和JWL方程，建立无限岩体介质中中深孔爆破时连续装药结构和分段装药结构三维模型，并进行了数值模拟结合工程现场爆破实践验证了分段装药结构可以明显改善爆破效果。

关键词：中深孔台阶爆破分段装药结构 ANSYS/LS-DYNA 数值模拟

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扩大多元回归方法在跨组学研究中的范围 Article

Xiaoxi Hu, Yue Ma, Yakun Xu, Peiyao Zhao, Jun Wang

《工程（英文）》 2021年第7卷第12期页码 1725-1731 doi: 10.1016/j.eng.2020.05.028

摘要：

近年来科技的进步和发展使得高维数据急剧增加，研究人员对合适且有效的多元回归方法的需求也随之增长。许多传统的多元分析方法如主成分分析等已广泛应用于投资分析、图像识别和群体遗传结构分析等研究领域。因此，本文引入了降秩回归方法及其扩展形式——稀疏降秩回归和行稀疏的子空间辅助回归，这些方法有望满足上述需求，从而提高回归模型的可解释性。该方法的扩展形式为未来的组学研究特别是多元回归研究提供了有价值的指导，并为微生物组学及其相关研究领域的新发现奠定了基础。

关键词：多元回归方法降秩回归稀疏性降维变量选择

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基于回归预测集成学习的交互式图像分割 Article

Jin ZHANG, Zhao-hui TANG, Wei-hua GUI, Qing CHEN, Jin-ping LIU

《信息与电子工程前沿（英文）》 2017年第18卷第7期页码 1002-1020 doi: 10.1631/FITEE.1601401

摘要：为此，本文提出一种结合半监督学习的基于回归预测的集成学习交互式图像分割方法。通过集成两个互补的样条回归函数，将图像分割视为一个非线性预测问题。首先，基于已标记样本训练出两个在属性上互补的多元自适应回归样条学习器（multivariate adaptive regression splines, MARS）和薄板样条回归学习器（thin platespline regression, TPSR）；接着，提出一种基于聚类假设和半监督学习的回归器增强算法，该算法从未标记样本中抽选部分样本辅助训练MARS和TPSR；然后，引入支持向量回归方法（support

关键词：交互式图像分割；多元自适应回归样条；集成学习；薄板样条回归；半监督学习；支持向量回归

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形状空间下基于级联回归的三维人脸重建 Article

Feng LIU, Dan ZENG, Jing LI, Qi-jun ZHAO

《信息与电子工程前沿（英文）》 2017年第18卷第12期页码 1978-1990 doi: 10.1631/FITEE.1700253

摘要：最近，级联回归方法在基于二维图像的三维人脸重建中取得了良好的效果。本文主要探究了基于级联回归三维人脸重建中四个未解决的重要问题：（1）二维特征点数量的影响；（2）三维点云数量的影响；（3）自动二维特征点的检测方法；（4）算法的收敛。本文专门设计了一个简单有效的基于形状空间的级联回归三维重建算法。该算法有效利用各类独立的自动二维特征点检测算法，且重建的三维人脸具有和输入图像相同的姿态和表情。最后，通过大量的对比实验证明了该算法不仅有着良好的精度和计算效率，而且对加深级联回归三维重建方法的理解有着启发意义。

关键词：三维人脸重建；级联回归；形状空间；实时

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联合局部学习和组稀疏回归的无监督特征选择 Regular Papers

Yue WU, Can WANG, Yue-qing ZHANG, Jia-jun BU

《信息与电子工程前沿（英文）》 2019年第20卷第4期页码 538-553 doi: 10.1631/FITEE.1700804

摘要：为解决这一问题，本文提出联合局部学习和组稀疏回归的无监督特征选择算法。将基于局部学习聚类方法与组稀疏回归算法有机整合，选出有效反映数据流形分布同时保持组稀疏结构的特征。通过迭代算法，回归系数汇聚到重要特征上，选出能得到更优聚类效果的特征。对多个实际数据集（图像、声音和网页）的实验证明了该算法的有效性。

关键词：无监督；局部学习；组稀疏回归；特征选择

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基于子带瞬时能量谱的铝电解槽电压槽况敏感频域分段方法 Article

曾朝晖, 桂卫华, 陈晓方, 谢永芳, 张红亮, 孙玉波

《工程（英文）》 2021年第7卷第9期页码 1282-1292 doi: 10.1016/j.eng.2020.11.012

摘要：槽电压频域分段是设计获取这些参数的数字滤波器通带的依据。在对槽电压定性分析的基础上，本文提出子带瞬时能量谱（sub-band Instantaneous energy spectrum, SIEP），并用其对多种槽况下槽电压的频域特性进行定量表示，最终给出了槽电压槽况敏感频域分段方法该频域分段方法将槽电压有效频段划分为低频信号区[0, 0.001] Hz和低频噪声区[0.001, 0.050] Hz；将低频噪声区再细分为[0.001, 0.010] Hz的铝液异常波动频段和[0.01该槽电压频域分段方法对槽况更敏感，可更细致地获取在线槽况信息，为工业电解槽槽况监测和控制决策提供更可靠、准确的在线依据。

关键词：子带瞬时能量谱槽况敏感频段频域分段铝液异常波动铝电解